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第三，再看机械硬盘方案。作为长期主导存储市场的容量担当，机械硬盘凭借低成本、大容量的特点，在数据归档、冷存储等场景中表现优异。但在AI算力飞速发展的当下，其性能短板已成为致命缺陷：机械结构固有的读写速度与延迟表现，完全无法跟上GPU的算力释放节奏。在AI训练过程中，数据需要从存储介质快速加载至GPU显存，而机械硬盘的缓慢响应将导致“数据等待计算”的窘境。。关于这个话题，WhatsApp网页版提供了深入分析
此外，答案残酷：因交易易为，并购难行。
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另外值得一提的是，Brian Ichter同样来自谷歌大脑，深度参与了这些项目的研发，是那代机器人基础模型的重要推动者。Sergey Levine长期与谷歌大脑合作，在机器人学习与强化学习领域处于世界前沿，是这条技术路径的思想源泉之一。
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