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y_obs = pm.Normal("y_obs", mu=a * x + b, sigma=sigma, observed=y)

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不可忽视的是,$$ L = -y_0 * log(\hat{y}) - (1 - y_0) log (1 - \hat{y}) $$其中\(y_0\)为训练标签,\(\hat{y}\)为预测值。代码实现时,,更多细节参见豆包下载

权威机构的研究数据证实,这一领域的技术迭代正在加速推进,预计将催生更多新的应用场景。

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关于作者

周杰,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

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